코드잇 스프린트
AI 엔지니어 부트캠프
기수
AI 엔지니어 3기
수강 기간
2025-05-07 ~ 2025-12-02 (208일)
수강료
22,687,500원
0원
수강 혜택
왜 AI 엔지니어를 선택해야 할까요?
매일 쏟아지는 
AI 기술
현실로 만들 개발자가 필요해요
AI 기술현실로 만들 개발자가 필요해요
코드잇만 따라오세요
모든 것을 제공해요
더 커지는 취업 가능성
실력 있는 AI 엔지니어로 성장하고 다양한 커리어를 선택하세요.
이런 사람에게
추천해요
- LLM, 컴퓨터 비전 등 AI 엔지니어가 되고 싶은 분
- AI 역량으로 개발자 커리어 확장을 원하는 분
- AI 기술로 비즈니스 문제를 해결하고 싶은 분
- 미래를 위해 데이터 및 AI 학습에 투자하고 싶은 분
이 모든 것이 가능해지는
코드잇을 소개합니다!
1위
40만 명+
98%
10대 대기업
그리고 1등 코드잇이 만든
믿고 뽑는 코드잇 출신
비교해보면 알 수 있습니다.
믿고 보는 코드잇 강의
애니메이션을 감상하듯 즐겁게 공부해 보세요.
AI 엔지니어 과정은 어떻게 진행될까요?
취업으로 
완성되는
스프린트의 모든 것
취업 성공을 위한 최적의 커리큘럼을 만들었습니다.
이런 내용을 배워요
Python으로 배우는 데이터 분석 기초
AI 분야 필수 언어인 Python을 학습합니다. Pandas, Numpy를 통해 데이터 전처리, 분석 스킬을 익히며 데이터 핸들링 역량을 다져요.
다양한 머신러닝 & 딥러닝 모델 이해
머신러닝과 딥러닝의 주요 알고리즘을 배우고, PyTorch를 통해 CNN과 RNN 등 심화된 딥러닝 모델을 구현하고 학습해요.
최신 AI 기술 (LLM, PEFT, RAG, Generative AI)까지 커버하는 커리큘럼
Hugging Face와 연계하여 LLM, PEFT, RAG과 같은 최신 AI 기술을 다루며 산업 전반의 트렌드를 학습해요.
모델 설계부터 배포까지 AI 엔지니어링의 전체 사이클을 경험
FastAPI, Docker로 AI 모델을 직접 서빙해봅니다. 설계, 배포 및 운영까지 다룸으로써 AI 엔지니어의 모든 필수 역량을 갖출 수 있어요.
Python으로 배우는 데이터 분석 기초
AI 분야 필수 언어인 Python을 학습합니다. Pandas, Numpy를 통해 데이터 전처리, 분석 스킬을 익히며 데이터 핸들링 역량을 다져요.
다양한 머신러닝 & 딥러닝 모델 이해
머신러닝과 딥러닝의 주요 알고리즘을 배우고, PyTorch를 통해 CNN과 RNN 등 심화된 딥러닝 모델을 구현하고 학습해요.
최신 AI 기술 (LLM, PEFT, RAG, Generative AI)까지 커버하는 커리큘럼
Hugging Face와 연계하여 LLM, PEFT, RAG과 같은 최신 AI 기술을 다루며 산업 전반의 트렌드를 학습해요.
모델 설계부터 배포까지 AI 엔지니어링의 전체 사이클을 경험
FastAPI, Docker로 AI 모델을 직접 서빙해봅니다. 설계, 배포 및 운영까지 다룸으로써 AI 엔지니어의 모든 필수 역량을 갖출 수 있어요.
- 파이썬 프로그래밍 소개, 파이썬 프로그래밍 도구들
- 자료형, 추상화, 변수, 함수와 파라미터
- 숫자형, 문자형, 불린형 자료형, 형 변환과 포맷팅
- 추상화, while 반복문과 if문
- 리스트 함수, 정렬, 인덱싱, dictionary 이해하기
- for 반복문과 range 함수, Aliasing
- 파이썬의 모듈과 패키지 구조, 라이브러리 활용법
- 클래스와 객체의 기본 개념
- 기술 통계에 대한 기본적인 이해
- 파이썬 라이브러리(Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn 등) 실습
- 필요한 만큼의 선형대수학, 확률과 통계, 미적분학
- 기초 지도 학습 알고리즘 (선형 회귀, 다중 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 분류)
- 모델 성능 향상 기법들 (전처리, 정규화, 하이퍼파라미터, 앙상블 등)
- PCA(Principal Component Analysis) 및 LDA (Linear Discriminant Analysis)
- 파이썬을 활용하여 프로그래밍 예제 문제 풀어보기
- 호텔 예약 데이터 분석하여 예약 취소율 개선 아이디어 내기
- 자전거 대여 시스템 데이터를 분석하여, 수요 예측 모델 개발하기
- 은행 마케팅 데이터를 통해 예금 가입 여부 예측 모델 개발하기
- 신경망의 기본 구조와 작동 원리
- 주요 활성화 함수, 손실 함수, 최적화 알고리즘
- 이미지에 대한 이해 및 처리 기법
- 이미지 분류 대표 모델 및 데이터 증강 기법
- 객체 인식 모델 (YOLO, SSD)과 모델 평가 지표, Semantic Segmentation
- 다양한 이미지 생성 모델 (GAN 모델, Diffusion 모델)
- 손상된 문서 이미지로부터 원본 문서를 최대한 복원할 수 있는 모델 개발하기
- 흉부 X-Ray 사진을 바탕으로 폐렴 환자를 구분하는 모델 개발하기
- 개와 고양이의 얼굴(Face) 영역을 감지하는 Object Detection 모델 개발하기
- 축구 경기 영상 내의 다양한 사물을 구분하는 Semantic Segmentation 모델 개발하기
- 패션 아이템 생성 모델 개발하기
- 이미지 인식 기술을 헬스케어 분야에 접목하는 프로젝트
- 텍스트 데이터 다루기, 임베딩, RNN
- 자연어 처리 발전 과정 (Seq2Seq부터 Transformer까지)
- 자연어 사전학습모델(BERT, GPT)
- LLM의 정의, 발전 과정, 최신 트렌드
- 프롬프트 엔지니어링(챗GPT, LLAMA)
- PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning)
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- 문서 분류, 문장 유사도 측정 작업 수행하기
- 텍스트 생성, 번역, 대화 모델 구현하기
- 고성능 RAG 기반의 정보 검색 및 생성 시스템 개발하기
- 문서의 내용을 효과적으로 추출하고 요약하여 고객에게 필요한 정보를 제공하는 서비스 모델 생성
- Docker의 기본 개념과 컨테이너화 기술
- Docker Image 및 Docker Compose
- Kubernetes에 대한 이해 및 오케스트레이션 실습
- 딥러닝 모델을 다양한 모델 포맷으로 변환해보기 (ONNX, TensorRT, CoreML, TensorFlow Lite 등)
- 양자화의 이점 이해, PyTorch에서 양자화 적용
- TensorRT로 변환된 모델의 배포와 성능 테스트, 모니터링
- Streamlit을 사용하여 AI 모델의 프로토타입 웹 애플리케이션 개발
- 백엔드 프로그래밍 기초를 학습, FastAPI를 활용하여 고성능 웹 서버 구성
- Nvidia Triton과 다른 서빙 프레임워크를 Google Cloud 에서 배포 실습
- Docker로 Python AI 애플리케이션을 컨테이너화하고, 이를 Dockerhub에 배포
- Streamlit을 사용하여 간단한 웹 애플리케이션을 개발하고, AI 모델 결과를 시각화하는 프로토타입을 구현
- Docker를 사용해 FastAPI 애플리케이션을 컨테이너화하고, Google Cloud를 활용해 클라우드에 배포
- Nvidia Triton을 사용해 AI 모델을 서빙하고, 다양한 서빙 프레임워크를 비교하여 배포된 모델의 성능을 모니터링
- 소상공인들이 오프라인에서 온라인으로 전환하는데 필요한 다양한 광고요소(메뉴판 사진, 광고배너, 상세페이지용 문구 등)를 자동으로 생성하여 제공하는 모델을 구현해본다.
- 프로그래밍 언어란 무엇이며, 그 중 하나인 파이썬에 대한 배경지식을 학습합니다.
- 과정에 사용되는 기초 언어인 파이썬의 기초문법을 습득합니다.
- 파이썬을 통해 데이터를 어떻게 다룰 수 있는지 알아봅니다.
- 여러 예제들을 함께 풀어보며 빠르게 익숙해지고, 과정에 참여할 준비를 마칩니다.
- 파이썬 프로그래밍 소개, 파이썬 프로그래밍 도구들
- 자료형, 추상화, 변수, 함수와 파라미터
- 숫자형, 문자형, 불린형 자료형, 형 변환과 포맷팅
- 추상화, while 반복문과 if문
- 리스트 함수, 정렬, 인덱싱, dictionary 이해하기
- for 반복문과 range 함수, Aliasing
주요 AI 분야 모두 실무 수준으로 깊이 있게 경험해볼 수 있어요
1
이력서 작성 가이드
어떻게 적어야 좋은 이력서인지, 차근차근 알려드려요.
"어떻게 적어야 좋은 이력서인지, 뭐부터 시작해야 하는지 막막했는데, 정말 좋은 가이드가 되었습니다."
2
기업 분석 템플릿
효과적으로 기업을 분석해서 이력서의 완성도를 높여드려요.
"확실히 기업을 체계적으로 분석하니까 어떤 이력을 강조할지, 면접에서 어떤 얘기를 해야할지 더 명확해지네요!"
3
1:1 첨삭 및 피드백
수많은 채용 경험을 가진 현직 커리어 코치와 멘토링을 진행해요.
"채용 담당자의 눈으로 보완이 필요한 부분을 타당한 이유와 함께 제시해주셔서, 이력서와 포트폴리오가 더 풍부해 졌어요."
4
모의 면접
내 이력서에 기반하여, 현직자의 예상 질문으로 구성된 모의면접을 진행해요.
"모의 면접을 통해 저의 부족한 부분과 면접 대비 방법을 알 수 있어서 좋았어요."
5
취업 성공 챌린지
원하는 곳에 취업할 때까지, 지원 히스토리를 트래킹하며 맞춤 지원을 제공해요.
"취업 성공 챌린지가 있어서, 실제로 취업 시장에 뛰어든 이후에도 관리 받을 수 있어서 좋았습니다."
6
취업 성공!
인턴십 기회를 드려요!
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실무자들의 업무 현장을
직접 경험해보세요
스프린트 인스타그램
원하는 직무로의 취업,
와 함께면무조건 가능합니다
안유진 님 | 수료 후 3개월 만에 미래에셋 증권 합격
김하늘 님 | 건설사 직원에서 개발자로 직무 변경 성공
임병욱 님 | 30대 비전공자, 개발자로 취업 성공
커리큘럼 만족도“커리큘럼 구성과 강의 퀄리티 부분에서 다른 플랫폼과 확실히 격차가 있다고 생각합니다.”
스프린트 수료생 박OO 님
강의 만족도“코드에 대한 이해가 생길수록 잘 만든 강의인 게 느껴집니다. 다시 강의를 보며 깨달은 순간 박수가 나올 정도였어요.”
스프린트 수료생 허OO 님
강의 만족도“개발 공부를 독학한 기간이 2년 정도 되는데, 유명한 강의들과 비교를 해봐도 스프린트 퀄리티가 좋았습니다.”
스프린트 수료생 정OO 님
교강사 만족도“공부를 하다가 궁금한 게 생기면 주강사님께 실시간으로 바로 물어볼 수 있다는 점이 너무 좋았습니다.”
스프린트 수료생 권OO 님
훈련환경 및 장비 만족도“지방에 거주하는 수강생을 위해 학습 공간 비용을 지원해 주는 점에서 스프린트의 배려를 느낄 수 있었습니다.”
스프린트 수료생 권OO 님
훈련환경 및 장비 만족도“자유롭게 학습 가능한 오프라인 공간이 있어 좋았고 상비된 간식으로 식비까지 아낄 수 있어서 온전히 공부에 집중할 수 있었습니다.”
스프린트 수료생 성OO 님
훈련환경 및 장비 만족도“오프라인 공간 환경이 정말 좋아요. 라운지 시설도 너무 좋고, 팀미팅 공간이 있어 카페에 가지 않아도 된다는 점도 좋습니다.”
스프린트 수료생 오OO 님
커리어 지원 만족도“멘토님께서 1을 물어보면 10을 대답해 주시고, 질문이 없으면 직접 멘토링할 만한 내용을 찾아오셔서 말씀해주셔서 감동받았습니다.”
스프린트 수료생 이OO 님
수강생 관리 만족도“과정 중 힘들어하는 수강생도 있을 텐데, 적응이 늦는 스프린터분들을 따로 도와주시는 부분에서 관리가 잘 되고 있다고 느꼈습니다.”
스프린트 수료생 권OO 님
팀 프로젝트 만족도“팀프로젝트가 너무 좋았습니다. 같은 목표를 가진 다양한 팀원들을 만나면서 다양한 정보를 얻을 수 있었습니다.”
스프린트 수료생 윤OO 님
커리큘럼 만족도“커리큘럼 구성과 강의 퀄리티 부분에서 다른 플랫폼과 확실히 격차가 있다고 생각합니다.”
스프린트 수료생 박OO 님
강의 만족도“코드에 대한 이해가 생길수록 잘 만든 강의인 게 느껴집니다. 다시 강의를 보며 깨달은 순간 박수가 나올 정도였어요.”
스프린트 수료생 허OO 님
강의 만족도“개발 공부를 독학한 기간이 2년 정도 되는데, 유명한 강의들과 비교를 해봐도 스프린트 퀄리티가 좋았습니다.”
스프린트 수료생 정OO 님
교강사 만족도“공부를 하다가 궁금한 게 생기면 주강사님께 실시간으로 바로 물어볼 수 있다는 점이 너무 좋았습니다.”
스프린트 수료생 권OO 님
훈련환경 및 장비 만족도“지방에 거주하는 수강생을 위해 학습 공간 비용을 지원해 주는 점에서 스프린트의 배려를 느낄 수 있었습니다.”
스프린트 수료생 권OO 님
훈련환경 및 장비 만족도“자유롭게 학습 가능한 오프라인 공간이 있어 좋았고 상비된 간식으로 식비까지 아낄 수 있어서 온전히 공부에 집중할 수 있었습니다.”
스프린트 수료생 성OO 님
훈련환경 및 장비 만족도“오프라인 공간 환경이 정말 좋아요. 라운지 시설도 너무 좋고, 팀미팅 공간이 있어 카페에 가지 않아도 된다는 점도 좋습니다.”
스프린트 수료생 오OO 님
커리어 지원 만족도“멘토님께서 1을 물어보면 10을 대답해 주시고, 질문이 없으면 직접 멘토링할 만한 내용을 찾아오셔서 말씀해주셔서 감동받았습니다.”
스프린트 수료생 이OO 님
수강생 관리 만족도“과정 중 힘들어하는 수강생도 있을 텐데, 적응이 늦는 스프린터분들을 따로 도와주시는 부분에서 관리가 잘 되고 있다고 느꼈습니다.”
스프린트 수료생 권OO 님
팀 프로젝트 만족도“팀프로젝트가 너무 좋았습니다. 같은 목표를 가진 다양한 팀원들을 만나면서 다양한 정보를 얻을 수 있었습니다.”
스프린트 수료생 윤OO 님
강의력까지 겸비한 분들로 구성된 팀이에요.
정성재
서울대학교
기계항공공학부 학사, 석사
전) 세이지
Machine Learning Engineer
이다영
연세대학교
경영학 전공
한국방송통신대학교
프라임칼리지 AI 전공
전) KT
Sales Manager 영업 데이터 분석
정채연
연세대학교
언론홍보학/경영학 전공
전) 닐슨미디어코리아
Digital Media Analyst
전) 카카오스타일
Data Analyst
김현우
전) 밀버스
Tableau Engineer Certified Consultant
이소연
성균관대학교
통계학 전공
전) 넥스트키
딥러닝 연구원
전) 성균관대 스마트융합 연구소
AI 부트캠프 강사
강영훈
다트머스 대학교
Computer Science 전공
전) 더 벤처스
Software Engineer
포브스 아시아
30세 이하 리더 30인 선정
손동욱
고려대학교
전기전자공학부/심화 전공
전) LG 전자
Software Engineer
박소정
연세대학교
독어독문/경영 전공
전) EY컨설팅
경영 컨설턴트
전) PwC컨설팅
경영 컨설턴트
정성재
서울대학교
기계항공공학부 학사, 석사
전) 세이지
Machine Learning Engineer
이다영
연세대학교
경영학 전공
한국방송통신대학교
프라임칼리지 AI 전공
전) KT
Sales Manager 영업 데이터 분석
정채연
연세대학교
언론홍보학/경영학 전공
전) 닐슨미디어코리아
Digital Media Analyst
전) 카카오스타일
Data Analyst
김현우
전) 밀버스
Tableau Engineer Certified Consultant
이소연
성균관대학교
통계학 전공
전) 넥스트키
딥러닝 연구원
전) 성균관대 스마트융합 연구소
AI 부트캠프 강사
강영훈
다트머스 대학교
Computer Science 전공
전) 더 벤처스
Software Engineer
포브스 아시아
30세 이하 리더 30인 선정
손동욱
고려대학교
전기전자공학부/심화 전공
전) LG 전자
Software Engineer
박소정
연세대학교
독어독문/경영 전공
전) EY컨설팅
경영 컨설턴트
전) PwC컨설팅
경영 컨설턴트
매주 금 9 to 6
22,687,500원
훈련 장려금 지급
*장려금은 개인별로 상이할 수 있어요.
알려드려요
- 지원서를 간단히 작성해 주세요.
- 지원동기와 성실성 관련 문항에 대해 각각 150자 이상 작성해주세요.
인턴십 기회를 드려요!
수료생 대상 인턴십 프로그램 운영
AI 엔지니어 3기 모집