2025년, 세계경제포럼이 앞으로 10년 동안 가장 빠르게 성장할 직업으로 빅데이터 전문가를 선정했어요. 그만큼 앞으로의 직무에서 가장 중요한 역량은 ‘데이터’라고 할 수 있죠. (당연히 AI도 빠질 수 없겠지만요)
퍼포먼스 마케터, 그로스 마케터, 데이터 분석가 이 세 직무 역시 모두 데이터를 다룬다는 공통점을 가지고 있어요. 만약 여러분이 이런 데이터 기반 직무로의 취업을 준비하고 있다면, 오늘 소개할 7개의 자격증을 반드시 확인해 보세요!
국가 공인 자격증
국가에서 법으로 인정한 공적 자격으로, 국가 인증을 받은 만큼 공공 기업이나 대기업 채용에서 신뢰도 있는 자격이 될 수 있어요. 데이터 관련 자격으로는 빅데이터분석기사, ADsP/ADP, SQLD/SQLP 등이 있어요.
1. ADsP (데이터분석 준전문가)
직무별 추천도
- 퍼포먼스 마케터 ⭐⭐⭐
- 그로스 마케터 ⭐⭐⭐⭐
- 데이터 분석가 ⭐⭐⭐⭐⭐
3줄 요약
- 데이터 이해에 대한 기본 지식과 데이터 분석 기획, 방법을 배우게 돼요
- 데이터 관련 자격증 중 가장 난이도가 낮아 비교적 쉽게 도전해볼 수 있는 시험이에요
- 오직 객관식으로만 이루어진 필기 시험이며, 100점 만점 중 60점만 넘어도 합격할 수 있어요
과목명 및 문항 수
과목명 | 주요항목 | 문항수 |
데이터 이해 | • 데이터의 이해
• 데이터의 가치와 미래
• 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 | 10개 |
데이터분석 기획 | • 데이터분석 기획의 이해
• 분석 마스터 플랜 | 10개 |
데이터분석 | • R 기초와 데이터 마트
• 통계분석
• 정형 데이터 마이닝 | 30개 |
2. ADP (데이터분석 전문가)
직무별 추천도
- 퍼포먼스 마케터 ⭐⭐
- 그로스 마케터 ⭐⭐
- 데이터 분석가 ⭐⭐⭐⭐⭐
3줄 요약
- 데이터에 대한 기본 지식을 바탕으로, 업무에 적용하고 활용하는 방법을 배워요
- 매우 높은 난이도를 가진 시험으로, 응시 자격 또한 존재해요
- ADsP와 다르게 실기 시험이 존재하며, 100점 만점 중 70점을 넘어야 합격할 수 있어요
응시 자격
학력 및 경력 기준 또는 자격 보유 기준 중 한 가지의 요건이 충족되어야 응시할 수 있어요.
학력 및 경력 기준 | • 박사 학위를 취득한 자
• 석사 학위를 취득하고 해당 분야의 실무 경력 1년 이상인 자
• 학사 학위를 취득하고 해당 분야의 실무 경력 3년 이상인 자
• 전문 대학 졸업 후 해당 분야의 실무 경력 6년 이상인 자
• 고등학교 졸업 후 해당 분야의 실무 경력 9년 이상인 자 |
자격 보유 기준 | • 데이터분석 준전문가 자격을 취득한 자 |
과목명 및 문항 수
과목명 | 주요항목 | 문항수 |
데이터 이해 | • 데이터의 이해
• 데이터의 가치와 미래
• 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 | 10개 |
데이터 처리 기술 이해 | • 데이터 처리 프로세스
• 데이터 처리 기술 | 10개 |
데이터분석 기획 | • 데이터분석 기획의 이해
• 분석 마스터 플랜 | 10개 |
데이터분석 | • R기초와 데이터 마트
• 통계분석
• 정형 데이터 마이닝
• 비정형 데이터 마이닝 | 40개 |
데이터 시각화 | • 시각화 인사이트 프로세스
• 시각화 디자인
• 시각화 구현 | 10개 |
3. 빅데이터분석기사
직무별 추천도
- 퍼포먼스 마케터 ⭐⭐⭐
- 그로스 마케터 ⭐⭐⭐⭐
- 데이터 분석가 ⭐⭐⭐⭐⭐
3줄 요약
- 빅데이터에 대한 이해와 분석 기획, 수집·저장·처리, 시각화 방법을 배워요
- 적절한 난이도를 가지고 있으며, 응시 자격이 존재해요
- 시험은 필기와 실기로 구성되며, 100점 만점 중 60점을 넘어야 합격할 수 있어요
응시 자격
다음 중 하나 이상에 해당되어야 응시할 수 있어요.
학력 및 경력 기준 | • 대학졸업자 또는 졸업예정자
• 3년제 전문대학 졸업자등으로서 졸업 후 1년 이상 직장경력이 있는 사람
• 2년제 전문대학 졸업자등으로서 졸업 후 2년 이상 직장경력이 있는 사람
• 기사 등급 이상의 자격을 취득한 사람
• 기사 수준 기술훈련과정 이수자 또는 그 이수예정자
• 산업기사 등급 이상의 자격을 취득한 후 1년 이상 직장경력이 있는 사람
• 산업기사 수준 기술훈련과정 이수자로서 이수 후 2년 이상 직장경력이 있는 사람
• 기능사 등급 이상의 자격을 취득한 후 3년 이상 직장 경력이 있는 사람
• 4년 이상 직장경력이 있는 사람
※ 졸업증명서 및 경력증명서 제출 필요 |
필기 시험 과목명 및 문항 수
과목명 | 주요항목 | 문항수 |
빅데이터 분석기획 | • 빅데이터의 이해
• 데이터 분석 계획
• 데이터 수집 및 저장 계획 | 20개 |
빅데이터 탐색 | 데이터 전처리
• 데이터 탐색
• 통계기법 이해 | 20개 |
빅데이터 모델링 | • 분석모형 설계
• 분석기법 적용 | 20개 |
빅데이터 결과 해석 | • 분석모형 평가 및 개선
• 분석결과 해석 및 활용 | 20개 |
실기 시험 과목명 및 문항 수
과목명 | 주요항목 | 시험 시간 |
빅데이터 분석기획 | • 데이터 수집 작업
• 데이터 전처리 작업
• 데이터 모형 구축 작업
• 데이터 모형 평가 작업 | 180분 |
4. SQLD (SQL 개발자)
직무별 추천도
- 퍼포먼스 마케터 ⭐⭐
- 그로스 마케터 ⭐⭐⭐
- 데이터 분석가 ⭐⭐⭐⭐⭐
3줄 요약
- 데이터 분석에 필요한 핵심 도구인 SQL을 배워요.
- 비전공자도 도전해볼 만한 난이도이며, ADsP/ADP 시험에서도 활용되기 때문에 같이 배우면 좋아요
- 필기 시험만 존재하며, 100점 만점 중 60점을 넘어야 합격할 수 있어요
과목명 및 문항 수
과목명 | 주요항목 | 문항수 |
데이터 모델링의 이해 | • 데이터 모델링의 이해
• 데이터 모델과 SQL | 10개 |
SQL 기본 및 활용 | • SQL 기본
• SQL 활용
• 관리 구문 | 40개 |
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5. SQLP (SQL 전문가)
직무별 추천도
- 퍼포먼스 마케터 ⭐⭐
- 그로스 마케터 ⭐⭐⭐
- 데이터 분석가 ⭐⭐⭐⭐⭐
3줄 요약
- SQL에 대한 기본 지식을 바탕으로 여러 기법들을 적용하고 활용하는 법을 배워요
- SQLD 보다 어려운 난이도를 가지고 있고, 응시 자격 또한 존재해요
- 시험은 필기와 실기로 구성되며, 100점 만점 중 75점을 넘어야 합격할 수 있어요
응시 자격
학력 및 경력 기준 또는 자격 보유 기준 중 한 가지의 요건이 충족되어야 응시할 수 있어요.
학력 및 경력 기준 | • 학사 학위 이상 취득한 자
• 전문 학사 학위 취득 후 실무 경력 2년 이상인 자
• 고등학교 졸업한 후 실무 경력 4년 이상인 자 |
자격 보유 기준 | • 국내외 데이터베이스 관련 자격을 취득한 자
* IBM, Microsoft, Oracle, Sybase에서 인증하는 데이터베이스 관련 자격
• SQLD(SQL 개발자) 자격을 취득한 자
• 데이터아키텍처 전문가 및 준전문가 자격을 취득한 자 |
과목명 및 문항 수
과목명 | 주요항목 | 문항수 |
데이터 모델링의 이해 | • 데이터 모델링의 이해
• 데이터 모델과 SQL | 10개 |
SQL 기본 및 활용 | • SQL 기본
• SQL 활용
• 관리 구문 | 20개 |
SQL 고급활용 및 튜닝 | • SQL 수행 구조
• SQL 분석 도구
• 인덱스 튜닝
• 조인 튜닝
• SQL 옵티마이저
• 고급 SQL 튜닝
• Lock과 트랜잭션 동시성 제어 | 40개 |
기업 인증
마이크로소프트, 아마존, 구글, 메타, 틱톡, 태블로와 같은 기업이 자사 제품에 대한 숙련도를 검증하는 인증이에요. 법적으로 효력이 있는 것은 아니지만, 실무에서 사용되는 도구에 대한 역량을 보여줄 수 있어요.
1. Google Ads Certifications (구글 애즈 인증)
직무별 추천도
- 퍼포먼스 마케터 ⭐⭐⭐⭐⭐
- 그로스 마케터 ⭐⭐⭐
- 데이터 분석가 ⭐
3줄 요약
- 구글의 광고 도구인 구글 애즈의 사용법을 배워요
- 광고 소재, 측정, 실적 광고 등 총 9개의 세부적인 인증으로 구성되어 있어요
- 온라인으로 언제든지 시험을 볼 수 있으며, 100점 만점의 80점을 넘으면 합격할 수 있어요
인증별 세부 사항
인증명 | 주요 항목 | 문항수 |
측정 인증 | • 마케팅 목표를 바탕으로 측정 가능한 조치 세우기
• 추적을 설정하여 판매 또는 앱 다운로드/설치, 리드를 효과적으로 측정하기
• 전환추적 데이터를 분석하고 그 결과로 얻은 통계를 바탕으로 후속 액션 취하기
• 비즈니스 목표에 적합한 기여 모델을 선택하기 | 50개 |
검색 인증 | • 온라인 마케팅 비전을 일관된 디지털 마케팅 전략으로 전환하기
• 포괄적인 기업 마케팅 계획을 바탕으로 Google 검색 전략을 개발하기
• Google 검색을 사용해 리드, 판매 또는 웹 트래픽을 확대 계획 세우기
• Google 검색 잠재고객을 통해 신규 및 기존 고객에게 도달 계획 세우기
• 디지털 마케팅 예산에 부합하는 검색 마케팅 계획 세우기 | 50개 |
광고 소재 인증 | • Google 가이드라인을 기반으로 동영상, 디스플레이, 앱, 검색 캠페인을 위한 광고 소재 만들기
• 광고 소재 수명 주기 동안 Google 도구와 리소스 활용하기
• 실험을 통해 광고 소재 실적을 높이기 | 50개 |
동영상 인증서 | • YouTube 플랫폼 이해하기
• YouTube와 Google 동영상 광고 솔루션으로 인지도와 구매 고려도를 높이며 액션을 유도하는 방법 배우기
• Google의 광고 소재 가이드라인에 따라 모든 마케팅 목표에 맞는 효과적인 동영상 광고를 제작하는 방법 배우기. | 50개 |
디스플레이 인증 | • 온라인 마케팅 비전을 일관된 디지털 마케팅 전략으로 전환하기
• 포괄적인 기업 마케팅 계획을 바탕으로 Google 디스플레이 전략을 개발하기
• Google 디스플레이를 사용해 인지도, 구매 고려도, 고객 유지율 제고 및 액션 유도를 높이는 플랜 세우기
• Google 디스플레이 잠재 고객을 통해 신규 및 기존 고객에게 도달하는 계획 세우기
• 디지털 마케팅 예산에 부합하는 디스플레이 마케팅 계획을 세우기 | 13개 |
앱 인증 | • 앱 캠페인으로 사용자의 앱 발견 가능성 및 참여도를 높이기
• 구체적인 마케팅 목표에 부합하는 앱 캠페인 만들기
• 효과적인 캠페인, 광고 소재, 측정을 위한 고급 전략을 사용하여 앱 캠페인의 실적 높이기
• 앱의 품질 및 검색 가능성을 향상시키기 | 12개 |
오프라인 판매 증대 인증 | • 비즈니스 목표에 알맞은 오프라인 판매 전략을 수립하기
• 권장사항을 사용하여 성공 요소 파악하기
• 옴니채널 및 오프라인 전용 고객을 위한 오프라인 판매 솔루션 구축하기
• 오프라인 매장 목표에 알맞은 실적 최대화 캠페인을 만들어 매장 상품과 서비스 홍보하기
• 오프라인 판매 전략의 영향을 측정하기 | 50개 |
AI 기반 쇼핑 광고 인증 | • 쇼핑 광고의 작동 방식
• 쇼핑 광고 생태계에서 정책의 중요성
• Google 쇼핑 정책의 핵심 구성 요소
• 판매자 센터와 제품 피드가 쇼핑 전략을 어떻게 뒷받침 하는가
• 마케팅 목표에 적합한 캠페인 유형 선택
• 소매업체를 위한 실적 최대화 캠페인이 더 많은 소비자들에게 도달하는 데 어떤 도움이 되는가 | 7개 |
AI 기반 실적 광고 인증 | • Google Ads 캠페인 전반에서 AI가 갖는 중요성
• 비즈니스 목표에 부합하는 AI 자동화 전략
• 교차 채널 AI 기반 캠페인 및 도구를 사용할 경우의 이점
• 민첩한 사고방식의 중요성과 수요 대응 및 실질적인 비즈니스 성과 달성을 위해 유연한 예산 채택 | 50개 |
2. Google Analytics(GA) Certification (구글 애널리틱스 인증)
직무별 추천도
- 퍼포먼스 마케터 ⭐⭐⭐⭐
- 그로스 마케터 ⭐⭐⭐⭐
- 데이터 분석가 ⭐⭐⭐⭐
3줄 요약
- 구글의 데이터 분석 도구인 구글 애널리틱스의 사용법을 배워요
- 하나의 인증으로 구성되어 있어요
- 온라인으로 언제든지 시험을 볼 수 있으며, 100점 만점의 80점을 넘으면 합격할 수 있어요
인증별 세부 사항
인증명 | 주요 항목 | 문항수 |
구글 애널리틱스 인증 | • 내 웹사이트 또는 앱에 Google 애널리틱스 4 속성 설정하기
• 비즈니스에 필요한 데이터 수집 및 다양한 보고 도구와 기능 사용하기
• 온라인 마케팅 활동의 효과를 보여주는 주요 측정 기능 이해하기 | 50개 |
자격증, 여전히 중요할까?
비전공자라면 자격증을 준비하며 부족한 기초 지식을 채울 수 있고, 데이터 분석에 대한 의지를 보여줄 수 있는 방법이 될 수도 있겠죠. 하지만 자격증 자체 만으로 채용 시장에서 큰 차별점을 가지기 어려운 것은 사실이에요.
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이제는 프로젝트 경험과 실무 역량이 경쟁력이에요!
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