![[코드잇 국비지원 강의 후기] “AI가 보고서 초안 쓰고, 저는 분석에 집중해요.” - 수강생 Jin 님](https://image.inblog.dev?url=https%3A%2F%2Fsource.inblog.dev%2Ffeatured_image%2F2026-04-07T14%3A26%3A12.936Z-28d429ce-c87b-463e-b7ee-6f05d11560a5&w=3840&q=75)
Q. 자기소개 부탁드립니다.
Jin: 안녕하세요. 저는 Jin입니다.
운수 창고업 분야에서 총괄관리 업무를 수행하고 있어요. 매월 경영보고 자료를 작성하는 업무도 맡고 있는데요. 보고서는 대부분 동일한 형식을 유지한 채 월별 실적 수치와 분석 문구만 변경되는 구조로, 워드와 엑셀과 파워포인트를 병행하여 작성하고 편집하는 업무 비중이 상당히 높습니다. 이 과정에서 동일한 숫자를 여러 문서에 반복 입력하거나, 전월 혹은 전년 대비 수치를 다시 계산하고 설명 문구를 수정하는 데 많은 시간이 소요돼요. 단순 작업에서 발생할 수 있는 오류 리스크도 존재하죠.
그래서 자동화 방안을 적극적으로 검토하고 있었어요. 반복 업무를 최소화하고, 데이터 입력과 보고서 작성 과정을 체계적으로 개선하고 싶었거든요. 그래서, 실질적인 분석과 의사결정 지원에 더 많은 시간을 투입하는 게 목표였습니다.
Q. AI 과정을 신청하기 전, 어떤 고민이나 상황이 있으셨나요?
Jin: 평소 업무를 수행하면서 ChatGPT를 활용하긴 했어요.
원하는 결과를 얻기 위해 프롬프트 문구를 계속 수정하며 Q&A 방식으로 입력하는 데 익숙해져 있었죠. 다만, 질문을 어떻게 구조화하느냐에 따라 결과의 품질이 크게 달라져, 매번 시행착오를 겪어야 한다는 한계가 있었어요.
특히 매월 반복되는 경영보고, 정산 자료, 각종 서류 작성 업무를 보다 효율적으로 처리하고 싶다는 생각이 꾸준히 있었어요. 하지만 실제로 자동화하거나 체계화할 수 있는 구체적인 방법을 찾지 못해 기존의 루틴을 반복하고 있었죠. 이로 인해 시간과 에너지가 반복 작업에 소모되는 점에 피로감을 느끼게 되었어요.
그래서 AI를 보다 실무에 밀착해 활용할 수 있는 학습 과정이 없을까 고민하게 되었습니다.
Q. 여러 선택지 중에서 코드잇 AI 과정을 선택하게 된 이유는 무엇인가요?
Jin: 이론 위주의 교육이 아니라 실제 업무에 바로 적용할 수 있는 커리큘럼이라는 점이 인상적이었어요.
회사와 집에서 틈틈이 온라인으로 강의를 수강하며 단계별로 실습을 따라 할 수 있었어요. 막연하게만 느껴졌던 AI 활용이 점차 구체적으로 다가오기 시작했습니다. 물론 나이가 들면서 학습 내용을 돌아서면 잊어버리는 경우도 있었지만, GPT를 활용하는 새로운 접근 방식과 사고의 틀을 익혔다는 점만으로도 매우 의미 있는 경험이었어요.
특히 반복적인 업무를 개선할 수 있는 가능성을 직접 체감했어요. 실무 역량을 확장하는 계기가 되었죠.
Q. 실제로 수강하면서 가장 인상 깊었던 점은 무엇이었나요?
Jin: AI를 업무를 설계하는 관점에서 활용하는 방법을 배울 수 있었다는 점이었어요.
이전에는 원하는 결과를 얻기 위해 즉흥적으로 질문을 던지는 경우가 많았어요. 그런데 코드잇 강의에서는 먼저 내가 해결하고자 하는 업무의 목적과 산출물 형태를 명확히 정의한 뒤 질문을 구조화하는 것을 강조했습니다. 보고서 작성이나 자료 요약 시에도 핵심 지표, 분석 관점, 결론 형식을 미리 제시하니 결과물의 완성도가 눈에 띄게 높아졌어요.
또한 각 단계마다 왜 이런 방식으로 질문해야 하는지에 대한 설명이 함께 제공되어, 기계적으로 암기하는 게 아니라 쉽게 이해하며 따라갈 수 있었어요. 실무 사례와 시각 자료가 병행되어 제 업무에 자연스럽게 대입해 볼 수 있었죠. AI를 활용한 업무 방식 자체가 한 단계 업그레이드되었다는 걸 느끼고 있어요.
Q. 수강하면서 정말 도움이 됐다고 느낀 활용 사례가 있다면 알려주세요.
Jin: 월간 경영보고와 반복 서류 업무를 정리하는 방식이 완전히 달라졌다는 점이에요.
이전에는 엑셀로 수치를 정리한 뒤, 그 내용을 다시 워드와 파워포인트로 옮기면서 설명 문구를 하나씩 수정하는 데 많은 시간이 소요되었어요. 그런데 수강 이후에는 먼저 보고서의 목적과 피보고자를 기준으로 결과물 구조를 정한 뒤, 전월 대비 · 전년 대비 수치와 주요 변동 요인을 정리해 AI로 보고서 초안을 생성했습니다.
특히 “경영진 보고용 요약”, “내부 공유용 상세 설명”처럼 활용 목적에 따라 톤과 분량을 구분해 요청하니, 상황에 맞는 문장을 빠르게 도출할 수 있었죠. 보고서 작성 시간이 눈에 띄게 단축된 덕분에 저는 수치 변화의 원인과 개선 방향을 고민하는 데 더 많은 시간을 쓸 수 있게 됐어요.
Q. AI 과정을 듣고, 이전과 달라진 점이 있다면 무엇인가요?
Jin: AI를 대하는 태도와 업무 접근 방식 자체가 변화했다는 점이에요.
이전에는 AI를 사용하더라도 결과에 대한 확신이 부족하고 보조적인 수단에 그치는 경우가 많았어요. 그러나 수강을 통해 먼저 원하는 결과물의 형태와 기준을 정의한 뒤 질문을 설계하는 법을 배웠어요. AI가 도출해준 답변을 검토하고 보완하는 흐름을 익히면서 실질적인 업무 도구로 인식하게 되었습니다.
현재는 보고서 초안 작성, 수치 설명 문구 정리, 회의 내용 요약 등 업무를 시작할 때 자연스럽게 AI를 먼저 활용하는 습관이 자리 잡았어요. 작업에 소요되는 시간이 줄어들었고, 업무의 완성도와 일관성도 함께 높아졌죠.
무엇보다 AI 활용에 대한 자신감이 생겼다는 점이 가장 큰 변화라고 느끼고 있습니다.
Q. 이 AI 과정이 특히 잘 맞을 것 같다고 느낀 분은 어떤 분들인가요?
Jin: 저처럼 문서 작성과 보고 업무 비중이 높고, 반복되는 업무 루틴을 수행하는 직장인에게 특히 잘 맞는 과정이라고 느꼈어요. 경영관리, 기획, 재무, 총무, 인사처럼 숫자와 텍스트를 함께 다뤄야 하는 직무 담당자나, 보고가 잦은 관리자에게 큰 도움이 될 것 같아요.
또한 AI를 한두 번 사용해 보았지만 질문 방법을 몰라 결과가 기대에 미치지 않아 활용을 중단했던 분들에게도 적합할 것 같아요. 이 과정은 자신의 업무를 기준으로 질문을 구조화하고 결과물을 다듬는 방법을 중심으로 구성되어 있어 자연스럽게 실무에 적용할 수 있거든요.
특히 AI가 낯설고 새로운 도구에 부담을 느끼기 쉬운 40~50대 직장인에게도 접근성이 높아, 실질적인 업무 효율 개선을 원하는 분들께 추천하고 싶어요.
Q. 내 일상에 AI가 갖는 의미는 무엇인가요?
Jin: 제 일상에서 AI를 한 단어로 표현한다면 ‘멘토’라고 말하고 싶습니다.
AI는 업무의 출발점에서 함께 생각을 정리해 주고 방향을 잡아줘요. 이전에는 보고서나 자료를 혼자서 처음부터 끝까지 고민하며 작성해야 했지만, 지금은 AI로 초안을 만들고 구조를 점검하면서 훨씬 빠르고 안정적으로 업무를 진행하고 있으니까요. 특히 반복적인 문서 작성에서 놓치기 쉬운 관점이나 표현을 다시 한 번 점검하게 해주고요.
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