![[코드잇 국비지원 강의 후기] “자재 검수부터 문서 정리까지, AI로 업무 효율이 달라졌어요.” - 수강생 정현도 님](https://image.inblog.dev?url=https%3A%2F%2Fsource.inblog.dev%2Ffeatured_image%2F2026-04-01T08%3A12%3A31.943Z-84017857-3d93-4ffa-9328-da5d8fecabc6&w=3840&q=75)
Q. 자기소개 부탁드립니다.
정현도: 안녕하세요. 정현도입니다.
철골회사에서 원자재 구매 업무를 담당하고 있어요. 문서 작성과 엑셀을 활용한 데이터 관리가 주된 업무죠. 매일 오전에는 전일 입고된 자재 내역을 정리하고 팀 내에 공유합니다. 주요 협력사와 전화 및 이메일로 소통하며 발주부터 입고까지의 전 과정을 조율합니다. 주간 단위로 재고 현황을 파악하여 부족한 자재는 없는지 확인하고, 월말에는 월별 구매 실적을 취합하여 보고서를 작성합니다.
복잡하게 느껴졌던 다양한 문서 작업과 엑셀 함수들이 이제는 익숙해져 업무 효율을 높이는 데 기여하고 있어요. 앞으로는 반복 작업을 자동화하는 매크로 기능을 배워 더욱 생산성 높이는 걸 목표로 하고 있어요.
Q. AI 과정을 신청하기 전, 어떤 고민이나 상황이 있으셨나요?
정현도: AI 기술이 업무와 일상에 깊숙이 스며드는 것을 보며 시대에 뒤처지는 느낌을 강하게 받았어요.
회사에서도 ChatGPT 같은 생성형 AI를 활용하자는 이야기가 나왔지만, 어디서부터 시작할지 막막했죠. 한두 번 사용해 보긴 했지만, 원하는 결과물을 얻는 법도 모르겠고, 그 결과가 정확한지 판단하는 것도 어려웠어요.
특히 문서 업무가 많아 AI를 활용하면 초안 작성 시간을 획기적으로 줄일 수 있을 거라는 기대가 있었는데, 오히려 시행착오로 인해 시간이 더 소요되는 비효율적인 상황이 반복되었죠. 주변 동료들이 빠르게 새로운 도구를 익히는 모습을 보며 나만 제자리에 머물러 있는 것은 아닌지 걱정이 많았어요.
40대 중반이라는 나이도 새로운 기술에 대한 부담감을 가중시켰던 것 같아요. 이런 불안감을 해소하고자 AI 과정을 신청하게 되었습니다.
Q. 여러 선택지 중에서 코드잇 AI 과정을 선택하게 된 이유는 무엇인가요?
정현도: 이메일 광고를 통해 우연히 코드잇 AI 과정에 대한 정보를 접하게 되었습니다.
처음에는 광고 내용이라 반신반의했지만, 상세 페이지에 설명된 커리큘럼이 군더더기 없이 깔끔하고 핵심만 설명하는 듯하여 신뢰가 갔어요. 특히 내 업무에 바로 써먹는 방법에 초점이 맞춰져 있다는 점이 매력적이었습니다.
실제로 강의를 들어보니 기대 이상이었습니다. 이론 설명은 지루하지 않게 핵심만 짚어주었고, 중간중간 실습 과정이 포함되어 있어 큰 도움이 되었어요. 직접 코드를 입력하고 실행 결과를 눈으로 확인하며 익힐 수 있거든요. 덕분에 이제는 제 업무에 어떻게 적용할 수 있을지 구체적인 아이디어를 떠올릴 수 있게 되었습니다.
Q. 실제로 수강하면서 가장 인상 깊었던 점은 무엇이었나요?
정현도: 가장 인상 깊었던 점은 제가 하는 일을 기준으로 질문을 구조화하는 방식을 배운 것이었어요.
[회의 목적-결정사항-To-do-리스크]처럼 결과물 형식을 먼저 정해두고 요청하니까 답이 훨씬 쓸만해지더라고요. 이 방법은 철골 구매 업무의 계약서 검토나 납품 일정 관리 문서 작성 시에도 유용하게 적용하고 있어요. AI를 활용해 초안을 빠르게 구성하고 필요한 데이터를 추가하는 방식으로 업무 효율이 크게 높아졌습니다.
또한 설명이 매우 친절해서 원리를 쉽게 이해할 수 있었고, 시각 자료로 예시가 같이 제시돼 따라가기 쉬웠습니다.
Q. 수강하면서 정말 도움이 됐다고 느낀 활용 사례가 있다면 알려주세요.
정현도: 제가 정말 도움이 됐다고 느낀 독특한 활용 사례는 자재 불량 검수 프로세스 개선이었어요.
원자재 입고 시 육안으로만 확인하던 표면 스크래치나 녹 발생 여부를, 이제는 AI 이미지 분석 기능을 활용해 객관적인 데이터로 관리하고 있는데요. 입고된 코일이나 형강 사진을 찍어 AI에게 분석을 요청하면, 미세한 결함까지 잡아내고 심각도를 판단해 주거든요. 덕분에 주관적인 판단으로 인한 협력사와의 마찰이 줄었고, 불량 자재를 조기에 걸러내 품질 관리 수준이 획기적으로 높아졌습니다. 처음에는 AI가 이런 전문적인 영역까지 커버할 수 있을까 의구심이 들었지만, 이제는 없어서는 안 될 핵심 검수 도구가 되었어요. 업무의 과학화를 이뤘다는 점에서 가장 큰 만족감을 느낍니다.
Q. AI 과정을 듣고, 이전과 달라진 점이 있다면 무엇인가요?
정현도: AI 과정을 수강하며 가장 크게 달라진 점은 복잡한 문제 해결에 대한 접근 방식이에요.
예전에는 처리하기 까다로운 문제에 직면하면 혼자서 모든 자료를 찾고 해결하려다 시간 낭비가 많았어요. 하지만 이제는 AI를 활용해 문제를 작은 단위로 나누고, 각 단계별로 필요한 정보를 빠르게 수집하거나 아이디어를 얻는 습관이 생겼어요. 특히 방대한 철강 관련 규정이나 국제 무역 서류 해석이 필요할 때, AI에게 핵심 내용을 질문하고 검토하는 방식으로 업무 효율을 극대화하고 있죠. 업무에 대한 자신감과 주도성이 크게 향상되었습니다.
Q. 이 AI 과정이 특히 잘 맞을 것 같다고 느낀 분은 어떤 분들인가요?
정현도: 저처럼 문서 작업이 많고, 반복 업무가 많은 분들에게 특히 잘 맞을 것 같아요.
예를 들면 회의가 잦은 팀장/파트장급 직장인, 보고서 작성이 많은 관리/기획/총무/인사 직무 분들요. 또 AI를 한 번 써봤는데 결과가 들쭉날쭉해서 금방 포기한 분들에게도 추천하고 싶습니다.
이 과정은 내 업무에 맞게 질문하고 결과물을 다듬는 방법을 알려줘서 계속 쓰게 되는 구조를 만들어주거든요. AI가 낯설고 시작이 어려운 40~50대에게도 부담이 적을 것 같아요.
Q. 내 일상에 AI가 갖는 의미는 무엇인가요?
정현도: 저에게 AI는 업무를 혁신해준 파트너예요.
매일 반복되던 철강 원자재 구매 관련 문서 정리나 엑셀 데이터 입력 같은 작업들이 AI 활용으로 획기적으로 줄었습니다. 덕분에 재고 관리 최적화, 협력사 분석 등 좀 더 중요하고 전략적인 업무에 집중할 수 있게 되었어요. 처음엔 막연하게만 느껴졌던 기술이 이렇게 제 일상 업무를 변화시킬 줄은 몰랐죠.
이젠 제가 더 주도적으로 일정을 관리하고 의사결정을 내릴 수 있도록 돕는 핵심 도구가 되었습니다.
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