제일 쓸모있는 데이터분석 자격증은? 데이터 자격증 종류 및 추천
빅데이터분석기사, ADP, ADsP, SQLD 등
자격증 소개부터 24년 시험 일정까지
Jul 19, 2024
안녕하세요, 코드잇 스프린트입니다.
데이터 분석가를 준비하다 보면, 꽤 많은 종류의 데이터 자격증이 있다는 걸 알게 됩니다. 특히 비전공자라면, 자격증 준비를 통해 독학하며 부족한 부분을 채울 수 있다는 장점이 있죠. 자격증이 취업과 스펙에 직접적인 도움이 되진 않을 수 있습니다. 하지만 자격증을 준비하며 충분히 나의 데이터분석 역량을 커버할 수 있고, 또 발전시킬 수 있습니다.
그런데, 대중적으로 나열되는 데이터 자격증 중 단 하나도 결코 가볍지 않아 보입니다. 일명 ‘빅분기’도 많이 들어봤고, ‘데이터분석 전문가 자격증’도 흔히 들어왔고, 또 ‘SQLD’는 어떻냐고요. 대체 무엇을 먼저 시작해야 할까요? 혹은, 어떤 자격증에 선택과 집중하는 것이 좋을까요? 오늘은 이와 관련해, 데이터분석 자격증의 종류와 소개, 비전공자를 위한 추천까지 준비해 왔어요.
1. 빅데이터분석기사
빅데이터분석기사는 빅데이터를 기반으로 기획, 수집·저장·처리, 분석 및 시각화를 수행하는 실무자를 뜻합니다. ‘기사’라는 단어 때문에 허들이 느껴질 수도 있지만, 실기 시험 자체는 ADP보다 낮은 난이도로 출제된다고 해요. 실제로, ADP는 실기 시험의 난이도 때문에 합격률이 10%대를 웃도는데요. ADsP보다는 어렵고 ADP보다는 쉽기 때문에, 비전공자는 빅데이터분석기사부터 준비해 보는 것을 추천해요.
시험 개요
- 필기시험과 실기시험으로 구성됩니다.
- 객관식 80문항으로, 총 120분의 시험 시간이 주어집니다.
- 필기시험의 합격기준 요건(과목당 40점 이상, 전과목 평균 60점 이상)을 달성하고, 응시자격에 부합해야 실기시험에 응시할 수 있습니다.
가장 대중적으로, 대학졸업자 및 졸업예정자는 전공에 상관없이 시험에 응시할 수 있어요.
빅데이터분석기사 필기시험 (객관식 80문항)
과목명 | 배점 | 주요항목 |
빅데이터 분석기획 | 20 | • 빅데이터의 이해
• 데이터 분석 계획
• 데이터 수집 및 저장 계획 |
빅데이터 탐색 | 20 | • 데이터 전처리
• 데이터 탐색
• 통계기법 이해 |
빅데이터 모델링 | 20 | • 분석모형 설계
• 분석기법 적용 |
빅데이터 결과 해석 | 20 | • 분석모형 평가 및 개선
• 분석결과 해석 및 활용 |
빅데이터분석기사 실기시험 (필답/작업형)
필기합격자 발표일로부터 2년까지, 다른 회차라도 곧바로 실기시험 접수가 가능합니다. 60점이 합격 기준점입니다. 데이터자격시험 사이트에서는 실제 실기 환경을 체험해 볼 수 있는 페이지를 제공하고 있는데요. 궁금하다면 여길 눌러보세요!
과목명 | 주요항목 | 검정시험시간 |
빅데이터 분석 실무 | - 데이터 수집 작업
- 데이터 전처리 작업
- 데이터 모형 구축 작업
- 데이터 모형 평가 작업 | 180분 (3시간) |
2. 데이터분석 준전문가 (ADsP)
데이터분석 준전문가 자격증은 ‘데이터 기획’, ‘데이터 분석’ 두 가지의 자격을 얻습니다. 데이터 기획 직무는 공통의 기업 목표를 정의, 수립하는 것에 분석 결과를 활용할 수 있습니다. 데이터 분석 직무는 모델링, 테스트 등 분석 과정을 설계하고 실행하는 것입니다.
시험 개요
- 실기시험이 없습니다.
- 필기시험은 CBT가 아닌 PBT 방식으로 진행됩니다.
- 필기시험 합격기준 요건(60점 이상)을 충족하면 최종합격자로 분류됩니다.
데이터분석 준전문가 필기시험(객관식 50문항)
과목명 | 문항수 | 배점 | 시험 시간 |
데이터 이해 | 10 | 총 100 (각 2점) | 총 90분 |
데이터분석 기획 | 10 | - | - |
데이터분석 | 30 | - | - |
과목별 주요항목
과목명 | 주요항목 |
데이터 이해 | • 데이터의 이해
• 데이터의 가치와 미래
• 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 |
데이터분석 기획 | • 데이터분석 기획의 이해
• 분석 마스터 플랜 |
데이터분석 | • R 기초와 데이터 마트
• 통계분석
• 정형 데이터 마이닝 |
3. 데이터분석 전문가 (ADP)
데이터분석 전문가 자격증은 ‘데이터 기획’, ‘데이터 분석’, ‘데이터 시각화’ 세 가지의 자격을 얻습니다. ADsP에서 데이터 시각화라는 직무가 추가 되죠. 이는 다양한 데이터의 여러 요소들을 어떤 구조로 시각화 할 지 기획하고, 디자인부터 배포까지 수행하게 됩니다.
시험 개요
- 필기시험과 실기시험으로 구성됩니다.
- 필기시험의 합격기준 요건(70점 이상)을 달성하고, 응시자격에 부합해야 실기시험에 응시할 수 있습니다. 대중적으로는 ADsP를 취득한 사람이 자격을 가지게 돼요.
- 실기시험은 CBT 방식이에요.
사실상, 데이터 분석가 취업에 있어 가장 도움이 될 자격증이라고 할 수 있는데요. 앞에서 언급했듯이, ADP의 실기 난이도는 굉장히 높습니다. 하지만 파이썬, R, SQL 등은 데이터분석 실무에서 가장 많이 쓰이는 툴인 만큼, 난이도 있는 시험을 준비하면서 실력을 미리 키워두는게 가장 좋아요. 어려운 실기시험을 통과했다는 사실 자체가 실력 증명 수단이 되어주기도 하고요!
데이터분석 전문가 필기시험(객관식 80문항, 서술형 1문항)
과목명 | 문항수 | 배점 | 시험 시간 |
데이터 이해 | 10 | 총 80 (각 1점) | 총 180분 (3시간) |
데이터처리 기술 이해 | 10 | - | - |
데이터분석 기획 | 10 | - | - |
데이터분석 | 40 | - | - |
데이터 시각화 | 10 | - | - |
데이터 이해 | 1 | 총 20 | ㅤ |
데이터분석 전문가 실기시험
필기합격자 발표일로부터 2년까지, 다른 회차라도 곧바로 실기시험 접수가 가능합니다. 75점이 합격 기준점이며, 실기 합격 시 응시자격 증빙서류를 제출해야 최종합격자로 분류됩니다.
과목명 | 배점 | 시험 시간 |
데이터분석 실무 | 100 | 240분 (4시간) |
과목별 주요항목
과목명 | 주요항목 |
데이터 이해 | • 데이터의 이해
• 데이터의 가치와 미래
• 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 |
데이터 처리 기술 이해 | • 데이터 처리 프로세스
• 데이터 처리 기술 |
데이터분석 기획 | • 데이터분석 기획의 이해
• 분석 마스터 플랜 |
데이터분석 | • R기초와 데이터 마트
• 통계분석
• 정형 데이터 마이닝
• 비정형 데이터 마이닝 |
데이터 시각화 | • 시각화 인사이트 프로세스
• 시각화 디자인
• 시각화 구현 |
4. SQL 개발자 (SQLD)
데이터분석에서 중요한 툴 중 하나인 SQL. 데이터베이스에 있어 유일무이한 존재인데요. SQL 관련 자격증 중 하나인 SQLD는 데이터모델을 이해 및 분석하며, SQL을 활용해 데이터를 여러 방면으로 활용 및 조작하는 직무입니다.
시험 개요
- 필기 50문항으로 구성됩니다.
- 시험 시간은 총 90분으로, 1시간 30분이 주어지게 됩니다.
- 필기시험의 합격기준 요건(총 60점 이상, 과목별 40% 이상)을 달성하면 최종 합격으로 분류됩니다.
비전공자도 도전해볼만 한 자격증이며, SQL에 대한 전반적인 이해와 학습이 필요한 사람에게도 추천합니다.
SQL 개발자 시험 (객관식 50문항)
과목명 | 문항수 | 배점 |
데이터 모델링의 이해 | 10 | 20 (문항당 2점) |
SQL 기본 및 활용 | 40 | 80 (문항당 2점) |
과목별 주요항목
과목명 | 주요항목 |
데이터 모델링의 이해 | • 데이터 모델링의 이해
• 데이터 모델과 SQL |
SQL 기본 및 활용 | • SQL 기본
• SQL 활용
• 관리 구문 |
5. SQL 전문가 (SQLP)
SQLP는 SQLD보다 난이도가 높은 상위 자격증이며, 여러 기법 등을 통해 SQL을 튜닝하는 직무가 추가됩니다.
시험 개요
- 필기 70문항, 실기 2문항으로 구성됩니다.
- 필기와 실기 시험 날짜가 분리되어있지 않고, 동시에 치르게 돼요.
- 시험 시간은 총 180분으로, 3시간 주어지게 됩니다.
- 응시 자격과 필기시험의 합격기준 요건(75점 이상, 과목별 40% 이상)을 달성해야 최종 합격으로 분류됩니다. 대중적으로는 대학을 졸업했거나, SQLD 자격을 취득한 사람은 응시 가능해요.
SQL에 대한 깊은 이해와 실력이 있어야 무난히 합격할 수 있으며, 비전공자가 취득하기에는 다소 시간이 드는 자격증입니다.
SQL 전문가 자격시험(객관식 70문항, 실기 2문항)
과목명 | 필기 | ㅤ | 실기 | ㅤ |
- | 문항수 | 배점 | 문항수 | 배점 |
데이터 모델링의 이해 | 10 | 10 (문항당 1점) | 2 | 30 (문항당 15점) |
SQL 기본 및 활용 | 20 | 20 (문항당 1점) | ㅤ | ㅤ |
SQL 고급활용 및 튜닝 | 40 | 40 (문항당 1점) | ㅤ | ㅤ |
과목별 주요항목
과목명 | 주요항목 |
데이터 모델링의 이해 | • 데이터 모델링의 이해
• 데이터 모델과 SQL |
SQL 기본 및 활용 | • SQL 기본
• SQL 활용
• 관리 구문 |
SQL 고급활용 및 튜닝 | • SQL 수행 구조
• SQL 분석 도구
• 인덱스 튜닝
• 조인 튜닝
• SQL 옵티마이저
• 고급 SQL 튜닝
• Lock과 트랜잭션 동시성 제어 |
24년 데이터분석 자격증 시험 일정 총정리
아래 표에서는 24년 하반기에 접수할 수 있는 일정만 기재되어있는데요. 특히 ADP의 필기 시험은 모두 접수 마감된 상태입니다. ADP 응시를 생각하고 계신 분이라면, 이번 하반기에 실기까지 준비한 뒤 2025년 첫 시험을 접수해보세요. 앞서 소개해드린 자격증들을 준비하기에 앞서 응시 자격에 적합한 지 확인해보고 싶다면, 아래 자가진단 페이지를 참고해보세요!
구분 | 회차 | 접수기간 | 시험일 | 결과발표 | |
데이터분석 전문가(ADP) | 제33회 | 실기 | 9.9~13 | 10.12(토) | 11.8 |
데이터분석 준전문가(ADsP) | 제43회 | - | 9.30~10.4 | 11.3(일) | 11.29 |
빅데이터분석기사 | 제9회 | 필기 | 8.5~9 | 9.7(토) | 9.27 |
ㅤ | ㅤ | 실기 | 10.28~11.1 | 11.30(토) | 12.20 |
SQL개발자(SQLD) | 제54회 | - | 7.22~26 | 8.24(토) | 9.20 |
ㅤ | 제55회 | - | 10.14~18 | 11.17(일) | 12.13 |
SQL전문가(SQLP) | 제51회 | - | 7.22~26 | 8.24(토) | 9.20 |
자격증 취득도 결국 데이터분석 역량을 발전시키기 위한 과정 중 하나인데요! 기왕이면 빠르고 확실하게 성장하고 싶은 여러분의 마음을 스프린트 팀 모두 알아요. 그래서 준비한 ‘데이터 분석가 트랙’. 📊 파이썬, SQL, Tableau 등 실무에서 반드시 쓰이는 분석 툴을 A부터 Z까지 연습하고, 실제 기업 데이터들을 직접 분석해 볼 수 있답니다.
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참고문헌
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