데이터분석 준전문가 자격증(ADsP), 취업에 도움이 될까?

ADsP, 데이터 분석가 취업에 쓸모가 있을까? 자격증 소개부터 24년 시험 일정까지

Jun 26, 2024

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데이터분석 준전문가란? (ADsP)시험 개요 ADsP, 데이터 분석가 취업에 쓸모있을까?

안녕하세요, 코드잇 스프린트입니다.

데이터 분석가를 준비하고 계신 분들이라면, ‘데이터분석 준전문가 자격증(ADsP)’에 대해 들어본 적이 있을 거예요. 평이한 난이도에 데이터 분석 입문용으로 불리기도 하는데요. ‘데이터 분석을 다룬다면 누구나 하나쯤 가지고 있어야 할 자격증’이라는 이미지가 강하죠. 비전공자라면 특히 그 필요성을 느낄 것 같습니다.

하지만, 누구나 하나쯤 가지고 있기 때문에 오히려 그 쓸모에 의문을 가지는 분들도 많습니다. 데이터분석 준전문가 자격증, 데이터 분석가 취업에 꼭 필요할까요? 이력서 위 의미없는 한 줄이 돼버리진 않을까요? 오늘은 이에 대한 해답과, ADsP에 대한 전반적인 소개 및 시험일정에 대해 알려드리려 해요!

데이터분석 준전문가란? (ADsP)

데이터분석 준전문가(ADsP : Advanced Data Analytics Semi-Professional)란 데이터 이해에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터분석 기획 및 데이터분석 등의 직무를 수행하는 실무자를 말해요. 이를 바탕으로 한국데이터산업진흥원에서 주관하는 국가공인 자격증이 바로 데이터분석 준전문가 자격증입니다.

데이터분석 준전문가의 직무

직무	세부내용
데이터 기획	비즈니스 목표 달성을 위해 내부 업무 프로세스를 기반으로 다양한 분석기회를 발굴하여 분석의 목표를 정의하고, 분석대상 도출 및 분석 결과 활용 시나리오를 정의하여 분석과제를 체계화 및 구체화하는 빅데이터분석 과제 정의, 분석로드맵 수립, 성과 관리 등을 수행한다.
데이터 분석	분석에 대한 요건을 구체적으로 도출하고, 분석과정을 설계하고, 요건을 실무담당자와 합의 하는 요건 정의, 모델링, 검증 및 테스트, 적용 등을 수행한다.

데이터분석 준전문가 자격을 얻게 되면 ‘데이터 기획’, ‘데이터 분석’ 두 가지의 직무로 나뉘게 되는데요. 데이터 기획 직무는 공통의 기업 목표를 위해 분석 결과를 다방면으로 활용하게 됩니다. 정의, 수립, 관리 등의 키워드가 있어요. 데이터 분석 직무는 모델링, 테스트 등 분석 과정을 설계하고 실행합니다.

데이터분석 전문가(ADP)랑 뭐가 다를까?

ADP는 응시 자격 조건이 있어요.

데이터분석 준전문가와 다르게, 데이터분석 전문가 자격증은 아래와 같은 응시 제한이 있습니다. 석박사 학위나 실무경력이 없는 사람들에게는 ADsP 자격증 취득이 가장 빠른 길이기 때문에, 보통 데이터분석 준전문가 자격증을 먼저 취득 후 넘어가는 경우가 대부분이에요.

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<응시 자격>

석사학위를 취득하고 해당 분야의 실무경력 1년 이상인자

학사학위를 취득하고 해당 분야의 실무경력 3년 이상인자

박사학위를 취득한자

전문대학 졸업후 해당 분야의 실무경력 6년 이상인자

고등학교 졸업후 해당 분야의 실무경력 9년 이상인자

ADsP 자격증을 취득한 자

ADP는 증빙서류를 제출해요.

ADsP는 일정 합격 점수를 넘기면 그대로 최종 합격 처리되어, 자격을 가지게 되는데요. 이에 반해 ADP는 시험 합격점을 넘어도, 응시 자격을 증명할 수 있는 특정 서류를 제출해야 최종 합격이라고 할 수 있습니다.

ADP는 실기시험이 존재해요.

ADsP는 필기 시험만 치르는데에 비해, ADP는 필기와 실기 모두 치르게 됩니다. 필기 시험 합격 후 2년 간 실기 응시 기한을 부여하고 있습니다. ADP의 시험 시간은 총 240분이며, 75점 이상 획득 시 합격하게 됩니다. 통계학, 머신러닝등 ADsP보다 훨씬 넓은 범위의 지식을 요구하며, R 또는 파이썬을 이용하여 시험을 치르기 때문에 어느 정도의 코딩 실력이 있어야 합니다. 따라서 난이도가 높은 편이며, 실제로 합격률이 10%도 되지 않는다는 사실. 🤔 (2022년 기준)

시험 개요

출제 문항

데이터분석 준전문가 자격시험은 앞서 언급한 것처럼 실기시험이 없습니다. 필기시험은 PBT(Paper Based Test) 방식으로 진행되며, 필기시험 합격기준 요건(60점 이상)을 충족하면 최종합격자로 분류되어 데이터 분석 준전문가 자격이 부여된다고 해요.

데이터분석 준전문가 필기시험(객관식 50문항)

과목명	문항수	배점	검정시험시간
데이터 이해	10	총 100 (각 2점)	총 90분
데이터분석 기획	10	-	-
데이터분석	30	-	-

과목별 주요항목

과목명	주요항목
데이터 이해	• 데이터의 이해 • 데이터의 가치와 미래 • 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트
데이터분석 기획	• 데이터분석 기획의 이해 • 분석 마스터 플랜
데이터분석	• R 기초와 데이터 마트 • 통계분석 • 정형 데이터 마이닝

24년 시험 일정

현재 데이터분석 준전문가 시험은 제42회 일정이 가장 가까운데요. 7월 1일부터 4일 간 접수를 받습니다. 이를 포함하여 24년 올해 남은 시험은 8월 10일, 11월 3일 단 2회입니다.

데이터분석 전문가 시험까지 생각하고 계신 분이라면, 데이터분석 전문가 자격증 응시에 필요한 지식 및 실기 준비까지 한 번에 준비하신 후 시험에 응하시는 것을 추천해요. 가령 ADsP 42회 시험을 치른 후, 발표일 3일 뒤가 ADP 필기 접수일이기 때문에 연이어 시험을 치르게 될 시 두 자격증의 빠른 취득이 가능합니다.

구분	회차	종류	접수기간	시험일	결과발표
데이터분석 전문가	제32회	필기	1.22~26	2.24(토)	3.22
ㅤ	ㅤ	실기	3.22~29	4.27(토)	5.24
ㅤ	제33회	필기	7.1~5	8.10(토)	9.6
ㅤ	ㅤ	실기	9.9~13	10.12(토)	11.8
데이터분석 준전문가	제40회	-	1.22~26	2.24(토)	3.22
ㅤ	제41회	-	4.8~12	5.11(토)	6.7
ㅤ	제42회	-	7.1~5	8.10(토)	9.6
ㅤ	제43회	-	9.30~10.4	11.3(일)	11.29

ADsP, 데이터 분석가 취업에 쓸모있을까?

보통 ADsP를 취득한 후 자연스럽게 ADP를 공부하는 유형이 많은데요. 석박사 혹은 관련 실무 경력이 없지만 데이터분석 전문가 자격증을 취득하려고 하는 분들에게는 데이터분석 준전문가 자격증의 취득이 필수적이겠습니다. 또한 데이터 관련 이론적인 지식이 필요하거나, 기초를 쌓고 싶은 분에게도 좋겠죠. 데이터 분석 역량은 데이터 분석가 뿐만 아니라 마케팅, 기획 등 여러 직무에서 플러스 요인이 될 수 있기 때문에, 해당 직무 종사자에게도 추천드리고 싶어요.

다만 데이터분석 준전문가 자격증은 데이터 분석에 어느 정도의 지식이 있다는 걸 증명해줄 수단은 될 수 있지만, 결코 취업을 결정짓는 요소는 아닙니다. ‘데이터 분석가’로 취업하기 위해 해야 하는 것들이 명확하게 정해져있지는 않다보니, 많은 분들이 자격증을 먼저 취득하려고 하는데요.

자격증도 중요하지만, 보다 근본적으로 생각해야 할 것은 자격증 내에서 다루는 통계, 데이터 분석 기술 등을 습득하는 것입니다. R이나 파이썬, 통계분석과 관련된 모든 실전 스킬은 자격증으로 채워지지 않죠. 따라서, 데이터 분석 관련 프로젝트 경험 및 문제해결 사고를 기르는 연습을 통해 실무 감각을 길러나가는 것이 핵심이라는 점을 잊지 마세요! 스킬 습득과 프로젝트 경험을 통해 나만의 경쟁력을 갖추고 싶다면, 코드잇 스프린트의 ‘데이터 분석가 트랙’을 통해서 가능하답니다.